Praktyczne zastosowaniesztucznej inteligencji w Dziale Zakupów
Cel warsztatu
- Zrozumienie podstawowych koncepcje AI i jej potencjału transformacyjnego w obszarze zakupów
- Zapoznanie się z kluczowymi obszarami zastosowań AI w procesach zakupowych (m.in. analiza wydatków, zarządzanie dostawcami, negocjacje, zarządzanie kontraktami).
- Nabycie praktycznych umiejętności w zakresie wykorzystania wybranych typów narzędzi AI do rozwiązywania realnych problemów w Dziale Zakupów.
- Analiza studia przypadków w celu zrozumienia, jak europejskie firmy wdrażają AI w zakupach i jakie osiągają korzyści.
- Aby zidentyfikować potencjalne zastosowania AI we własnej organizacji i opracować wstępny plan działania.
- Omówienie kluczowych kwestie prawne i etyczne związane z wykorzystaniem AI w UE (w tym aspekty związane z RODO i Aktem o AI).
Korzyści z uczestnictwa
Uczestnicy po moim szkoleniu będą w stanie:
- Identyfikować możliwości automatyzacji i optymalizacji procesów zakupowych przy użyciu AI.
- Efektywniej przygotowywać zapytania ofertowe i komunikację z dostawcami dzięki wsparciu AI.
- Wspierać procesy wyceny, analizy danych, tworzenia zestawień i porównań przy użyciu narzędzi AI.
- Podnosić efektywność negocjacji poprzez wykorzystanie analiz opartych na AI.
- Lepiej rozumieć i stosować modele językowe (LLMs) do zadań zakupowych, takich jak analiza dokumentów czy generowanie treści.
- Świadomie podchodzić do kwestii bezpieczeństwa danych i zgodności z przepisami
(RODO, Akt o AI) przy wdrażaniu rozwiązań AI. - Wpływać na wzrost produktywności i generowanie oszczędności w Dziale Zakupów.
Grupa docelowa
Pracownicy Działu Zakupów.
Metodyka
Mój warsztat ma charakter wysoce interaktywny i praktyczny. Łączy prezentację kluczowych koncepcji teoretycznych z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, analizą studiów przypadków oraz pokazami działania narzędzi. Uczestnicy będą pracować indywidualnie i w
mniejszych grupach, aktywnie uczestnicząc w dyskusjach i rozwiązując zadania.
Aby zapewnić efektywność i pełne zaangażowanie, od uczestników wymagane jest posiadanie miejsca pracy w ciszy, włączony mikrofon i kamera oraz możliwość pełnego skupienia się na treściach warsztatu. W trakcie każdej godziny szkolenia przewidziana jest 10-minutowa
przerwa na odpoczynek i regenerację.
Narzędzia i Platformy
W trakcie części praktycznej warsztatu zademonstruję i wykorzystam przykłady ogólnodostępnych narzędzi i platform opartych o AI, które mogą wspierać procesy zakupowe. Przykłady te obejmują narzędzia do analizy danych, modele językowe (LLMs) wspierające tworzenie dokumentów i komunikacji, platformy do automatyzacji zadań czy narzędzia do wsparcia decyzji negocjacyjnych. W warsztacie zaprezentuję około 10 typów lub obszarów zastosowań takich narzędzi, bez wskazywania konkretnych nazw komercyjnych produktów.
Przykłady zastosowań (Case Studies)
Podczas warsztatu omówię i przeanalizuję minimum 4 praktyczne studia przypadków wdrożeń AI w europejskich firmach z różnych branż. Przykłady te pokażą, jak AI jest wykorzystywana do:
- Optymalizacji analizy wydatków i identyfikacji obszarów oszczędności.
- Wspierania strategicznego zarządzania dostawcami i oceny ryzyka w łańcuchu dostaw.
- Automatyzacji procesów przetwarzania dokumentów zakupowych, takich jak porównywanie ofert czy analiza kontraktów.
- Zwiększenia efektywności operacyjnej i skrócenia czasu realizacji kluczowych zadań w zakupach.
- Wspierania zrównoważonych praktyk zakupowych poprzez analizę danych ESG.
Program szkolenia (łącznie 8 godzin)
Mogę przeprowadzić warsztat w dwóch wariantach czasowych:
Wariant A: Stacjonarnie (1 dzień)
Blok 1: Wprowadzenie do AI w zakupach i kluczowe obszary zastosowań.
- Podstawowe pojęcia i koncepcje sztucznej inteligencji istotne dla zakupów
- Identyfikacja głównych obszarów zastosowań AI w procesach zakupowych
- Strategiczna analiza wydatków (spend analytics) i wykrywanie oszczędności
- Automatyzacja rutynowych procesów zakupowych
- Zarządzanie dostawcami i ryzykiem w łańcuchu dostaw
Blok 2: Narzędzia AI wspierające zakupy – przegląd typów (część 1).
- Modele językowe (LLMs) w komunikacji z dostawcami i tworzeniu dokumentów
- Narzędzia do inteligentnej analizy wydatków i kategoryzacji kosztów
- Platformy automatyzujące procesy zakupowe i dopasowywanie dokumentów
- Systemy do monitorowania rynku i predykcji cenowych
Przerwa 15 minut
Blok 3: Studia przypadków 1 i 2.
- Studium 1: Wdrożenie AI w firmie produkcyjnej – wyzwania, rozwiązania, rezultaty
- Studium 2: Transformacja działu zakupów u europejskiego detalisty
- Analiza kluczowych czynników sukcesu i napotkanych trudności
- Wnioski i najlepsze praktyki z obydwu wdrożeń
Blok 4: Ćwiczenie praktyczne 1: Wykorzystanie modeli językowych (LLMs).
- Podstawy efektywnego formułowania zapytań do modeli językowych
- Praktyczne zastosowania: tworzenie zapytań ofertowych, analiza dokumentów
- Strategie weryfikacji i kontroli jakości wyników generowanych przez AI
- Zastosowanie w codziennej pracy specjalisty ds. zakupów
Przerwa obiadowa
Blok 5: AI w analizie danych zakupowych.
- Podstawy analityki danych zakupowych z wykorzystaniem AI
- Klasyfikacja wydatków i identyfikacja anomalii
- Prognozowanie trendów cenowych i optymalizacja kosztów
- Przekształcanie analiz w konkretne działania optymalizacyjne
Blok 6: Kwestie prawne i etyczne – RODO i Akt o AI.
- Regulacje UE dotyczące sztucznej inteligencji (EU AI Act)
- Praktyczne aspekty zgodności z RODO przy wdrażaniu AI w zakupach
- Etyczne aspekty wykorzystania AI w procesach zakupowych
- Tworzenie wewnętrznych polityk i standardów odpowiedzialnego wdrażania AI
Przerwa 15 minut
Blok 7: Ćwiczenie praktyczne 2: Symulacja analizy danych lub wsparcie decyzji zakupowych. Studia przypadków 3 i 4+.
- Symulacja analizy danych zakupowych z użyciem narzędzi AI
- Praktyczne ćwiczenia z identyfikacji możliwości oszczędności
- Studium 3: AI w zarządzaniu ryzykiem łańcucha dostaw
- Studium 4: Wykorzystanie AI w zrównoważonych zakupach (ESG)
Blok 8: Zaawansowane zastosowania AI, Narzędzia AI wspierające zakupy – kontynuacja (część 2). Ćwiczenie praktyczne 3: Wsparcie procesu negocjacji lub zarządzania dostawcami. Wdrożenie AI – planowanie i najlepsze praktyki.
- Zaawansowane zastosowania: systemy rekomendacyjne, zarządzanie kontraktami
- Narzędzia wspierające ESG i zrównoważone zakupy
- Ćwiczenie: symulacja procesu negocjacyjnego wspomaganego przez AI
- Tworzenie planu wdrożenia AI w dziale zakupów – krok po kroku
Sesja Q&A i podsumowanie.
- Dyskusja nad kluczowymi wnioskami
- Odpowiedzi na pytania uczestników
- Kolejne kroki i zasoby do dalszego rozwoju
Wariant B: Online (2 dni)
Dzień 1:
Blok 1: Wprowadzenie do AI w zakupach i kluczowe obszary zastosowań.
- Podstawowe pojęcia i koncepcje sztucznej inteligencji istotne dla zakupów
- Identyfikacja głównych obszarów zastosowań AI w procesach zakupowych
- Strategiczna analiza wydatków (spend analytics) i wykrywanie oszczędności
- Automatyzacja rutynowych procesów zakupowych
- Zarządzanie dostawcami i ryzykiem w łańcuchu dostaw
Przerwa 10 minut
Blok 2: Narzędzia AI wspierające zakupy – przegląd typów (część 1).
- Modele językowe (LLMs) w komunikacji z dostawcami i tworzeniu dokumentów
- Narzędzia do inteligentnej analizy wydatków i kategoryzacji kosztów
- Platformy automatyzujące procesy zakupowe i dopasowywanie dokumentów
- Systemy do monitorowania rynku i predykcji cenowych
Przerwa 10 minut
Blok 3: Studia przypadków 1 i 2.
- Studium 1: Wdrożenie AI w firmie produkcyjnej – wyzwania, rozwiązania, rezultaty
- Studium 2: Transformacja działu zakupów u europejskiego detalisty
- Analiza kluczowych czynników sukcesu i napotkanych trudności
- Wnioski i najlepsze praktyki z obydwu wdrożeń
Przerwa 10 minut
Blok 4: Ćwiczenie praktyczne 1: Wykorzystanie modeli językowych (LLMs).
- Podstawy efektywnego formułowania zapytań do modeli językowych
- Praktyczne zastosowania: tworzenie zapytań ofertowych, analiza dokumentów
- Strategie weryfikacji i kontroli jakości wyników generowanych przez AI
- Zastosowanie w codziennej pracy specjalisty ds. zakupów
Dzień 2:
Blok 5: AI w analizie danych zakupowych. Studia przypadków 3 i 4+.
- Podstawy analityki danych zakupowych z wykorzystaniem AI
- Klasyfikacja wydatków i identyfikacja anomalii
- Studium 3: AI w zarządzaniu ryzykiem łańcucha dostaw
- Studium 4: Wykorzystanie AI w zrównoważonych zakupach (ESG)
Przerwa 10 minut
Blok 6: Kwestie prawne i etyczne – RODO i Akt o AI. Regulacje UE dotyczące sztucznej inteligencji (EU AI Act)
- Praktyczne aspekty zgodności z RODO przy wdrażaniu AI w zakupach
Przerwa 10 minut
Blok 7: Zaawansowane zastosowania AI, Narzędzia AI wspierające zakupy – kontynuacja (część 2).
- Zaawansowane zastosowania: systemy rekomendacyjne, zarządzanie kontraktami
- Narzędzia wspierające ESG i zrównoważone zakupy
- Platformy do zarządzania innowacjami dostawców
- Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami zakupowymi
Przerwa 10 minut
Blok 8: Ćwiczenie praktyczne 3: Wsparcie procesu negocjacji lub zarządzania dostawcami. Wdrożenie AI – planowanie i najlepsze praktyki. Sesja Q&A i podsumowanie.
- Ćwiczenie: symulacja procesu negocjacyjnego wspomaganego przez AI
- Dyskusja nad kluczowymi wnioskami
- Odpowiedzi na pytania uczestników i podsumowanie
Sylwetka prowadzącego
Arkadiusz (Arek) Skuza to ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i monetyzacji danych, z ponad 20-letnim doświadczeniem w doradztwie dla zarządów firm europejskich i amerykańskich. Jako doradca i osoba wdrażająca rozwiązania w zakresie strategii AI, Arek
specjalizuje się w wykorzystaniu technologii do zwiększania efektywności procesów biznesowych, produktywności oraz sprzedaży i marketingu. Jego osiągnięcia obejmują generowanie oszczędności rzędu 13,3 mln dolarów w projektach wykorzystujących AI, znaczące skrócenie cykli rozwoju produktów oraz poprawę wskaźników sprzedaży o 500%.
Wśród jego klientów znajdują się Allegro, Ikea, Shell, Maspex, Modoma, Solereis, Krishome i ponad 20 innych firm z USA i Europy. Arek jest cenionym trenerem i mówcą, który przeprowadził ponad 160 wykładów i warsztatów w Europie i USA na temat transformacji modeli biznesowych i wykorzystania AI. Jest wykładowcą na amerykańskich i polskich studiach MBA. Arek został wybrany członkiem zarządu Tech Titans, aktywnie angażując się w rozwój AI w amerykańskim stanie Texas. Jego podejście łączy głęboką wiedzę techniczną z praktycznym zrozumieniem potrzeb biznesowych, co czyni go wyjątkowym ekspertem w dziedzinie AI i innowacji biznesowych. Publikacje Arka można znaleźć pod adresem https://arekskuza.com/the-innovation-blog/.
Szczegóły organizacyjne oraz warianty cenowe
- Czas trwania: Łącznie 8 godzin warsztatowych dla każdej grupy.
- Warianty czasowe:
- Online: 2 dni po 4 godziny warsztatowe każdego dnia.
- Stacjonarnie: 1 dzień, 8 godzin warsztatowych.
- Lokalizacja: Online lub stacjonarnie (od sierpnia 2025).
- Koszt: Koszt 8-godzinnego warsztatu dla jednej grupy wynosi 3400 Euro.
- W przypadku warsztatu stacjonarnego (możliwego od sierpnia 2025) do tej kwoty należy doliczyć koszty mojej podróży z Hiszpanii do Polski i z powrotem, zakwaterowania oraz lokalnego transportu do miejsca szkolenia.